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IT-Talents Blog
IT-Talente, Partner und wir bloggen über IT und IT-Karriere
Was ist Reinforcement Learning im Machine Learning?
So arbeitet AlphaGo von Google
AlphaGo von Google ist ein enorm Leistungsfähiges Programm - zumindest in seinem eingeschränkten Nutzungsbereich. AlphaGo basiert dabei auf dem sogenannten Reinforcement Learning, einer Lernmethode des Machine Learnings. In diesen Beitrag wollen wir Dir Reinforcement Learning näher bringen.
Was das Informatikstudium mit sich bringt
Inhalte, Ablauf, Institutionen
In der zur Digitalisierung tendierenden Welt gewinnt das Studium der Informatik immer mehr an Bedeutung. Besonders in der Berufswelt sind fähige IT-Spezialisten branchenübergreifend stärker gefragt als je zuvor. Demnach ist es nicht verwunderlich, dass das Informatikstudium zu einem der beliebtesten Studiengänge Deutschlands gehört. Aber was kommt hier eigentlich auf den Studenten zu? Wir zeigen, was Euch im Studium erwartet und was die Informatik alles mit sich bringt.
Interview: Leonard gewinnt das PROCLANE-Stipendium
Leonard ist der Name des Auserwählten, der ab sofort ein Jahr von PROCLANE unterstützt wird! Im Interview erfahrt Ihr mehr darüber, wie er an das Stipendium ergattern konnte.
Selbstständig als Programmierer: Die ersten Schritte und Hürden
Selbstständigkeit, Finanzierung, Vertrieb und Kommunikation
Jahr für Jahr steigt die Nachfrage nach Informatikern auf einen neuen Höchststand. Als selbstständiger Programmierer besteht die Aussicht auf höhere Löhne als im Angestelltenverhältnis. Zudem gibt es mehr Perspektiven zum beruflichen Aufstieg. Eine Selbstständigkeit kann sich lohnen, sofern die damit verbundenen Hürden überwunden werden. Dieser Artikel bietet Hilfestellung.
Machine Learning: Was bedeutet Accuracy und Precision?
Die Leistungsfähigkeit eines Machine Learning Systems messen
Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz und befasst sich mit der Verbesserung von Problemlösungen durch Computer, ohne dass ein Mensch dieses Verhalten programmieren muss. Der Computer nimmt Daten mit erwünschten Zusammenhängen auf und lernt, diese Zusammenhänge bei neuen Daten selbst herzustellen.