IT-Talents Blog
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Was macht ein Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung?
In so gut wie jedem Unternehmen lassen sich heute komplexe Softwarelösungen finden, die die Arbeit innerhalb des Betriebs vereinfachen und beschleunigen sollen. Da jedes Unternehmen über einen speziellen Aufbau, komplexe Abläufe und individuelle Strukturen verfügt, eignen sich allerdings nur selten diverse Standardprogramme, die es bereits auf dem Markt gibt. Individuelle Lösungen müssen her, die ganz nach den Anforderungen und Wünschen des betreffenden Unternehmens erarbeitet wurden. Hier kommt der Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung ins Spiel. Er wird beauftragt, eine entsprechende Software zu entwickeln oder eine bestehende Anzupassen. Daneben kommen ihm aber noch einige andere Aufgaben zuteil, die wir dir im Folgenden etwas genauer zeigen werden.
Was macht ein Informatikkaufmann?
Der Informatikkaufmann (m/w/d) ist der Allrounder in der IT. Das Arbeitsfeld ist sehr vielfältig und diversifiziert. Kaum ein Informatikkaufmann deckt daher in seiner realen Tätigkeit das gesamte Spektrum ab, sondern spazialisiert sich. Womit sich ein Informatikkaufmann beschäftigt, erfährst Du hier.
Was ist medizinische Informatik?
Die Digitalisierung und damit die Informatik hält in immer mehr Lebensbereiche Einzug. Besonders spannend ist die Verknüpfung von Informatik und dem Medizin-Sektor. Das disruptive Potential für die Erschließung neuer Diagnosemöglichkeiten und Geschäftsmodelle ist enorm.
Was macht ein MATSE (Mathematisch-technischer Softwareentwickler)?
Mathematisch-technische Softwareentwickler/in arbeiten in Unternehmen unterschiedlicher Größe und in verschiedenen Bereichen, wie z. B. kaufmännische Unternehmen, Industrie. Forschungsinstitute und Hochschulen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Softwaresysteme zu entwerfen, zu realisieren und zu warten, die auf mathematischen Modellen basieren.
Die besten 8 kostenlose Bücher über Deep Learning
Deep Learning ist ein relativ neuer Begriff, der in der Fachwelt der Künstlichen Intelligenz in aller Munde ist. Es handelt sich dabei um einen speziellen Zweig des Maschinenlernens. Im Detail geht es um künstliche neuronale Netzwerke. Diese bestehen mit wachsender Komplexität aus mehreren Schichten, die sich zwischen der Eingabeschicht und der Ausgabeschicht befinden. Die hinter Ein- und Ausgabe liegende Struktur, die durch das Maschinenlernen entsteht, wird also immer komplexer. Deep Learning beschäftigt sich mit genau solchen Strukturen.